Dr. Rahil Hosseini

* دکتری مهندسی کامپیوتر (هوش مصنوعی)، دانشگاه کینگستون لندن، انگلستان

* کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران-جنوب، تهران، ایران

* کارشناسی مهندسی نرم افزار، دانشگاه خوارزمی تهران، تهران، ایران

* Doctor of Philosophy (PhD), Computer Engineering (Artificial Intelligence), Kingston University London, UK (2008-2012)

* MSc in Software Engineering at Islamic Azad University, South Tehran Branch (2002- 2004)

* BSc in Software Engineering, Kharazmi University of Tehran (1997- 2001) 

Book Chapters:

1. B. Tolabi, M. R. Shakrami, Rahil Hosseini, Optimal Multi-Objective Reconfiguration in Distribution Systems Using the Novel FUZZY-EXIWO Method, by Laxmi Book Publication, Solapur, 2015, (Chapter 3)

2. Rok, M. R. Shakarami, H. B. Tolabi, Rahil Hosseini, Multi-Objective Reconfiguration in Electric Distribution Systems, by Laxmi Book Publication, Solapur, 2015, (Chapter 8)

3. Aida Pakniyat, Rahil Hosseini, Mahdi Mazinani, Fuzzy Systems: Concepts, Methodologies, Tools, and Applications A Fuzzy Expert System for Star Classification Based on Photometry, IGI Global Publication, USA, 2017, Pages: 540-550, Book Chapter (Chapter 24).

تألیف کتاب:

1. هاجر باقری طولابی، افشین لشکر آرا، راحیل حسینی، طراحی یک الگوریتم هوشمند مبتنی بر جمعیت جهت حل مسئله بار احتمالاتی، انتشارات ارشدان، 1399.

2. راحیل حسینی، زبان تخصصی پیشرفته ویژه دانشجویان تحصیلات تکمیلی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرقدس(در مرحله چاپ از بهمن 1401).

۳. راحیل حسینی، طراحی و مدل سازی سیستم های هوشمند فازی، فروردین ۱۴۰۳ در مرحله چاپ.

1. F. Latifi, Rahil Hosseini, Arash Sharifi, Fuzzy Deep Learning for Modeling Uncertainty in Character Recognition Using EEG signals, 2024/4, Journal of Applied Soft Computing, Volum 1115752.
2. Safari, A. and Hosseini, R., 2023. A Hybrid Type-2 Fuzzy-LSTM Model for Prediction of Environmental Temporal Patterns. International Journal of Decision Intelligence, 1(2), pp.53-62.
3. Benhari, M., & Hosseini, R. (2022). An Improved Fuzzy Deep Learning (IFDL) model for managing uncertainty in classification of pap-smear cell images. Intelligent Systems with Applications, 16, 200133.
4. Safari, A., Hosseini, R., & Mazinani, M. (2023). An Interval Type-2 Fuzzy-Markov Model for Prediction of Urban Air Pollution. Journal of Computer & Robotics, 16(2), 57-68.
5. Safari, A., & Hosseini, R. (2022). An Interval Type-2 Fuzzy LSTM Algorithm for Modeling Environmental Time-Series Prediction. Anthropogenic Pollution, 6(2), 62-72.

5. R. Hosseini, S. D. Qanadli, S. Barman, M. Mazinani, T.Ellis, and J. Dehmeshki, An Automatic Approach for Learning and Tuning Gaussian Interval Type-2 Fuzzy Membership Functions Applied to Lung CAD Classification System, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, vol. 20, No. 2, April, pp. 224-234 (2012) (ISI, Q1, IF: 9.518).

6. Safari, Aref, Rahil Hosseini, and Mahdi Mazinani. "A Novel Deep Interval Type-2 Fuzzy LSTM (DIT2FLSTM) Model Applied to COVID-19 Pandemic Time-Series Prediction." Journal of biomedical informatics(2021).

7. B AmirHosseini, R. Hosseini, An Improved Fuzzy-Differential Evolution Approach Applied to Classification of Tumours in Liver CT Scan Images, Journal of Medical & Biological Engineering & Computing, (2019)(ISI, Q2, IF: 2.039).

8. Safari, A., & Hosseini, R. (2023). Evolutionary Interval Type-2 Fuzzy Rule Learning Approaches for Uncertain Time-Series Prediction. Signal Processing and Renewable Energy, 7(1), 27-39.

9. H. B. Tolabi, LashkarAra, R. Hosseini, An enhanced particle swarm optimization algorithm to solve probabilistic load flow problem in a micro-grid, Applied Intelligence, 24, Springer Netherlands, 2020, (ISI, JCR :Q2, IF:3.325).

10. AA Abbasi, M. Mazinani, R. Hosseini (2021), Chaotic evolutionary-based image encryption using RNA codons and amino acid truth table, Optics & Laser Technology, 132, 106465, Elsevier Netherlands, Q1, (ISI IF:3.233, Q1),

11. Hajar B Tolabi, Afshin L Ara, R. Hosseini, (2019), Thieves and Police, a New Optimization Algorithm: Theory and Application in Probabilistic Power Flow, IETE Journal of Research, Taylor & Francis, United Kingdom, (ISI, Q3, IF:1.125).

12. AA Abbasi, M Mazinani, R. Hosseini, (2020), Evolutionary-based image encryption using biomolecules operators and non-coupled map lattice, Optik 2019, 164949, (ISI, Q2 , IF:2.187).

13. HB Tolabi, Afshin L Ara, R. Hosseini, (2020)A new thief and police algorithm and its application in simultaneous reconfiguration with optimal allocation of capacitor and distributed generation units, Energy The International Journal, Elsevier, United Kingdom, (ISI, Q1, IF:6.082).

14. Hajar Bagheri Tolabi , Afshin Lashkar Ara , Rahil hosseini, A Fuzzy-ExIWO method for optimal placement of multiple STATCOM/DG and tuning the DSTATCM’s controller, CO-MPEL(Emerald), International journal for computation and mathematics in electrical and electronic engineering, Volume 35, Issue 3 (2016)(ISI, Q4, 0.705).

15. B AmirHosseini, R. Hosseini, M Mazinani (2017), A Hybrid Fuzzy-GA Approach Applied to An Expert System for Diagnosis of Liver Tumor, Journal of Soft Computing and Information Technology, 5 (1), 45-52.

16. R Hosseini, SD Qanadli, S Barman, M Mazinani, T Ellis, J Dehmeshki, Corrections to “An Automatic Approach for Learning and Tuning Gaussian Interval Type-2 Fuzzy Membership Functions Applied to Lung CAD Classification System, ”[Apr 12 224-234], IEEE Transactions on Fuzzy Systems 27 (8), 1700-1700 (ISI, Q1, 9.518).

17. AA Abbasi, M Mazinani, R. Hosseini, (2020), Evolutionary-based image encryption using biomolecules and non-coupled map lattice, Optics & Laser Technology, Volume 140, August 2021, 106974.(ISI, Q1, 3,233)

18. A. Pakniyat, Rahil Hosseini, M. Mazinani, A Fuzzy Expert System for Star Classification Based on Photometry, International Journal of Fuzzy System Applications (IJFSA), vol. 5, Issue 4, October (2016).

19. SBMA H. B. Tolabi, Mahmoud Reza Shakarami, Rahil Hosseini, S. B. M. Ayob, Novel FGbSA: Fuzzy-Galaxy-based search algorithm for multi-objective reconfiguration of distribution systems, Journal of Russian Electrical Engineering, Springer, vol. 87 (10), pp. 58, October 2016.

20. F Latifi, Rahil Hosseini, M Mazinani, A Fuzzy-GA Approach for Parameter Optimization of A Fuzzy Expert System for Diagnosis of Acute Lymphocytic Leukemia in Children, International Journal of Advances in Computer Engineering and Technology, 2016.

21. AL Ara, HB Tolabi, Rahil Hosseini , Dynamic Modeling and Controller Design of DSTATCOM in a Microgrid Based on Combination of Fuzzy Set and Galaxy-based Search Algorithm, IJE TRANSACTIONS A: Basics, Vol. 29 (No. 10), 1366-1374.

22. Akhoondi, Rahil Hosseini, A Fuzzy Expert System for Prognosis of the Risk of Development of Heart Disease, Journal of Advances in Computer Research, 7 (2), 101-114 (2016).

23. H. B. Tolabia, R. Hosseini, M. R. Shakarami,  A robust hybrid fuzzy–simulated annealing–intelligent water drops approach for tuning a distribution static compensator nonlinear controller in a distribution system, Engineering Optimization, Volume 48, Issue 6, Taylor & Francis, pages 999-1018 (Sep 2015), (ISI, Q2,  IF: 2.286).

24. F. Latifi, R. Hosseini, Mahdi Mazinani, A Fuzzy Expert System for Diagnosis of Acute Lymphocytic Leukaemia in Children, International Journal of Information, Security and Systems Management, Volume 4, Issue 2, Pages 424-429, (2015).

25. R. Hosseini, M Mazinani,  A Fuzzy Approach for Measuring IT Effectiveness of Business Processes,in the  Journal of Information Scientific and Application Transaction, vol.  3, (2006).

26. Maghsoudloo, R. Hosseini, A Survey of Concurrency Control Algorithms in the Operating Systems, International Journal of Information, Security and System Management, (2015), Vol.3, No.2, pp. 302-307.

27. B. Tolabi, R. Hosseini, M. R. Shakarami, S. B. M. Ayob, M. Rizwan, A Novel Intelligent Water Drops Optimization Approach for Estimating Global Solar Radiation, International Journal of Engineering, TRANSACTIONS B: Applications, Vol. 28, No. 5, (2015).

28. Latifi, R. Hosseini, Mahdi Mazinai, A Fuzzy Expert System for Diagnosis of Acute Lymphocytic Leukemia in Children, International Journal of Information, Security and Systems Management, 2015.

29. Khezri, R. Hosseiniand M. Mazinani, A Fuzzy Rule-Based Expert System for The Prognosis of The Risk of Development of The Breast Cancer, International Journal of Engineering Transactions A: Basics, vol. 27, No. 10 (2014), pp. 1557-1564.

30. S. Ghanbari, R. Hosseini, Mahdi Mazinani, Novel Hybrid Fuzzy-Evolutionary Algorithms for Optimization of a Fuzzy Expert System Applied to Dust Phenomenon Forecasting Problem, Journal of Advances in Computer Research, (2017).

31. AA Abbasi, M Mazinani, R. Hosseini, Image Encryption by Using Combination of DNA Sequence and Lattice Map, Journal of Advances in Computer Research, 10 (2), 1-10, (2019).

32. Bagheri Tolabi and R. Hosseini (2017), Estimation of Global Solar Irradiance Using a Novel combination of Ant Colony Optimization and Empirical Models, Journal of Renewable Energy and Environment, vol. 3, Issue 3, pp. 59-66.

33. Safari, R. Hosseini, M. Mazinani,  A Novel Type-2 ANFIS Classifier for Modelling Uncertainty in Prediction of Air Pollution Disaster (RESEARCH NOTE), IJE Trans. B: Applications, Vol. 30, No. 11 (2017) 1568-1577.

34. AA Abbasi, R Hosseini, M Mazinani, Journal of Advances in Computer Research, A Novel Image Encryption Model Based on Hybridization of Genetic Algorithm, Chaos Theory and Lattice Map, Journal of Advances in Computer Research, Volume 9, Issue 4, Pages 1-27, September 2018.

35. R Akhoondi, R Hosseini, M Mazinani, A Fuzzy-GA Approach for Tuning Membership Functions of a Fuzzy Expert System for Prognosis of the Risk of Development of Heart Disease, Journal of Computing and Security 4 (1), 13-23, August 2018.

36. N. Zaghari, Rahil Hosseini, Applying High-level Agreement Ensemble Classification Voting Techniques to Distinguish Inflammatory Bowel Disease, Journal of Information Technology Management University of Tehran, Faculty of Management, Pp. 2423-5059, Spring 2018 Vol. 10; No. 1; PP. 69- 92

37. Khodadadi, Rahil Hosseini, M. Mazinani, Soft Computing Methods based on Fuzzy, Evolutionary and Swarm Intelligence for Analysis of Digital Mammography Images for Diagnosis of Breast Tumors, Journal of Signal and Data Processing, 16 (2), 147-156, (2019).

38. F Rezaee, R Hosseini, M Mazinani, A new classification model fuzzy-genetic algorithm for detection of learning disability of dyslexia in secondary school students, JOURNAL OF TECHNOLOGY OF EDUCATION (JOURNAL OF TECHNOLOGY AND EDUCATION) 13, (2019)

39. R Akhoondi, Rahil Hosseini, A Novel Fuzzy-Genetic Differential Evolutionary Algorithm for Optimization of A Fuzzy Expert Systems Applied to Heart Disease Prediction, Soft Computing Journal, (2019).

40. پانیذ تیموری، مهدی مزینانی، راحیل حسینی ، ارائه یک مدل هوشمند قطعه‌بندی مبتنی بر منطق فازی و تبدیل موجک گسسته در تصاویر دیجیتالی جهت شناسایی سرطان معده، مجله مدلسازي در مهندسي دانشگاه سمنان، علمي و پژوهشي وزارتين، رتبه الف وزارت علوم، 1399.

41. الناز خدادادی، راحیل حسینی، مهدی مزینانی، ارائه مدل‌های هایبریدی مبتنی بر فازی و الگوریتم‌های هوش جمعی مبتنی بر یادگیری تجربی برای شناسایی تومورهای سینه بر اساس تحلیل تصاویر ماموگرافی، علمی و پژوهشی وزارتین) الف(،  هوش محاسباتی در مهندسی برق، شماره 1، دوره 12، صفحه 99- 122، بهار 1400.

42. الهام آفرنده، راحيل حسيني، ارائه روشي خودكار جهت مديريت عدم قطعيت و استخراج دانش در قالب مجموعه قوانين از داده‌ها با استفاده از الگوريتم ژنتيك، مجله محاسبات نرم، جلد9، شماره1، صفحه 14-25، تابستان 1399.

43. صفری, عارف, حسینی, راحیل, مزینانی. (2023). ارائه مدل هوشمند تطبیقی مبتنی بر منطق فازی نوع 2 برای مدیریت عدم قطعیت در پیش‌بینی الگوهای بیماری کووید-19 در سری‌های زمانی کوتاه و بلندمدت: مطالعه موردی ایران.هوش محاسباتی در مهندسی برق, 14(1), 109-122.‎

1. R. Hosseini, T. Ellis, S. A. Barman, M Mazinani, S.D. Qanadli, and J. Dehmeshki, "A Genetic Fuzzy Approach for Rule Extraction for Rule-Based Classification with Application to Medical Diagnosis", Int. Conference of Knowledge Discovery in Health Care and Medicine, Athens, Greece, September (2011), pp. 2-15.

2. R. Hosseini, J. Dehmeshki, S. A. Barman, M. Mazinani, S.D. Qanadli, "A Fuzzy Logic System for Classification of the Lung Nodule in Digital Images in Computer Aided Detection", In Proc. of Int. Conf. of Digital Society (ICDS), IEEE, September (2010), pp. 255- 259.

3. R. Hosseini, J. Dehmeshki, S. A. Barman, M. Mazinani and S. Qanadli, "A Genetic Type-2 Fuzzy Logic System for Pattern Recognition in Computer Aided Detection Systems", in IEEE Int. Conf. on Fuzzy Systems (FUZZ), Barcelona, Spain, July (2010), pp. 1-7.

4. R. Hosseini, J. Dehmeshki, S. A. Barman, M. Mazinani, S. D. Qanadli, "Modelling Uncertainty in Classification Design of Computer Aided Detection", SPIE Medical Imaging, Computer-Aided Diagnosis, vol. 7624, San Diego, California, USA, February (2010), pp. 76242V.

5. Mazinani,J. Dehmeshki, R. Hosseini, S.D. Qanadli, "A fuzzy automatic method for measuring the volume of the stenosis by modeling the partial volume problem in the coronary artery", USGG 2009, Lausanne, Switzerland, (2009)

6. Mahdi Mazinani,  Dehmeshki, R. Hosseini, Tim Ellis, Salah D. Qanadli: Automatic Segmentation of Soft Plaque by Modeling the Partial Volume Problem in the Coronary Artery. ICDS 2010: 274-278

7. M Mazinani, J. Dehmeshki, Hosseini, S.D. Qanadli, T. Ellis, A Jouannic, “A 3DApproach for Extraction of the Coronary artery and Quantification of the Stenosis”, In proc. of Int. Conference on Machine Vision, Image Processing, and Pattern Analysis, November (2011), pp. 1655-1659.

8. Mazinani, R. Hosseini, S. D. Qanadli, J. Dehmeshki, A 3D approach for increasing the accuracy of measurement of calcium deposits in the coronary artery, (First prize) In Proc. of annual postgraduate student conference, Oxford, UK, July (2011), pp. 66-73.

9. Rahil Hosseini, Mahdi Mazinani: A Practical Approach for Measuring IT Effectiveness in Business Processes. ICEBE 2007: 709-714

10. Rahil Hosseini, A Practical Approach for Measuring IT-Support of Business Processes. CIT 2005: 1099-1103

11. Rahil Hosseini, Abolfazl Toroghi Haghighat: An Improved Algorithm for Deadlock Detection and Resolution in Mobile Agent Systems, CIMCA/IAWTIC 2005: 1037-1042

12. Rahil Hosseini, Abolfazl Toroghi Haghighat: A Survey of Distributed Probe-based Deadlock Detection Algorithms and an Improvement for Solving False Deadlock. Parallel and Distributed Computing and Networks 2005: 505-510

13. Rahil Hosseini, A Modified Priority-Based Deadlock Detection and Resolution Algorithm for Mobile Agent Systems, AMOC 2006

14. Kianaz Rezaei, Rahil Hosseini, and Mahdi Mazinani, A Fuzzy Inference System for Assessment of the Severity of the Peptic Ulcers, In Proc. of Fourth International Conference on Artificial Intelligence, Soft Computing and Applications (AIAA-2014), pp. 263–271, 2014.

15. Razieh Khezri, Rahil Hosseini, Maاdi Mazinani, A Sugeno Fuzzy Inference System for Breast Cancer Prognosis,In Proc. of the 14th Fuzzy Systems Association Conference , Tabriz, Iran.

16. Kianaz Rezaei, Rahil Hosseini, Madi Mazinani, A Fuzzy Inference System for Peptic Ulcer Characterization, In Proc. of the 14th Fuzzy Systems Association Conference, Tabriz, Iran.

17. Maliheh Noorizadeh, Rahil Hosseini, Sever Leukaemia Diagnosis using A Fuzzy Expert System, In Proc. of the 14th Fuzzy Systems Association Conference , Tabriz, Iran.

18. Rahil Hosseini , An approach for lung cancer pattern recognition in computer aided detection IAUO conference in Oxford, 2011

19. Rahil Hosseini, Measuring and modeling uncertainty in the pattern recognition component of medical image analysis Systems, IAUO conference 2010, (Conference award for selected paper in for computer science)

20. Rahil Hosseini, Type-2 Fuzzy Pattern Recognition (poster), Pattern recognition summer school, Plymouth, UK September 2010.

21. Rahil Hosseini, M. Mazinani, Classification of Uncertainty sources in Intelligent Medical image analysis and understanding Applications, 9^th Symposium of Advances in Science and Technology, National Conference on Science and Computer Engineering, Mashhad, Iran, 2014.

22. Rahil Hosseini, M. Mazinani, A Mamdani Fuzzy Inference System for Breast Cancer Diagnosis in Intelligent Computer Aided Diagnosis System, 9^th Symposium of Advances in Science and Technology, National Conference on Science and Computer Engineering, Mashhad, Iran, 2014.

23. Mahdi Rahimizand, M. Mazinani, Hosseini, White Blood Cells Detection and Counting Based on Otsu Thresholding and Optimized Elipse Fitting by means of Image Processing, International Conference of New Innovations in Engineering, Information Science and Technology of the Century ahead, Istanbul, Turkey, Nov. 2019.

1. فهیمه رضایی، راحیل حسینی، مهدی مزینانی، طراحی سیستم استنتاج فازی جهت تشخیص اختلال خواندن در دانش آموزان مقطع راهنمایی، همایش ملی مهندسی کامپیوتر و پژوهش های نیازمحور، مشهد، آذر 1394.

2. بنفشه امیر حسینی، راحیل حسینی، مهدی مزینانی، سیستم استنتاج فازی سوگنو و ممدانی جهت تشخیص متاستاز در ناحیه کبد، سومین کنفرانس بین‌المللی پژوهش های کاربردی در مهندسی کامپیوتر و فن آوری اطلاعات، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، بهمن 1394.

3. فرزانه لطیفی، راحیل حسینی، مهدی مزینانی، طراحی سیستم خبره فازی و سیستم خبره عصبی جهت تشخیص کامپیوتری لوسمی لنفوسیتیک حاد در کودکان و مقایسه عملکرد آنها، سومین کنفرانس بین‌المللی پژوهش های کاربردی در مهندسی کامپیوتر و فن آوری اطلاعات، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، بهمن 1394.

4. سارا مهدوی گلوجه ، راحیل حسینی، ارائه یک سیستم استنتاج فازی جهت تشخیص سلامت نوزادان، سومین کنفرانس بین‌المللی پژوهش های کاربردی در مهندسی کامپیوتر و فن آوری اطلاعات، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، بهمن 1394.

5. احسان بیگدلی، مهدی مزینانی، راحیل حسینی، استخراج ویژگی در تصاویر ابر طیفی و کاش بعد، همایش ملی مهندسی برق، مخابرات، پزشکی و پژوهشهای نیاز محور ، در دهمین سمپوزیوم پیشرفت های علوم و تکنولوژی، 26 آذرماه، مشهد، آذر 1394.

6. مهدی بختیاری آزاد، مهدی مزینانی، راحیل حسینی، استفاده از تکنیک های پردازش تصویر جهت شناسایی آفت های گیاهی، همایش ملی مهندسی برق،مخابرات، پزشکی و پژوهشهای نیاز محور ، در دهمین سمپوزیوم پیشرفت های علوم و تکنولوژی، 26 آذرماه، مشهد، آذر 1394.

7. محسن سید محمودی، مهدی مزینانی، راحیل حسینی، بکارگیری روشهای انتخاب ویژگی در پردازش تصاویر دیجیتال، همایش ملی مهندسی برق،مخابرات، پزشکی و پژوهشهای نیاز محور ، در دهمین سمپوزیوم پیشرفت های علوم و تکنولوژی، 26 آذرماه، مشهد، 1394.

8. سمانه لطفی، راحیل حسینی، مهدی مزینانی، ارائه یک سیستم استنتاج فازی جهت بررسی کیفیت آرد، سومین کنفرانس بین‌المللی پژوهش های کاربردی در مهندسی کامپیوتر و فن آوری اطلاعات، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، بهمن 1394.

9. سارا مهدوی گلوجه، راحیل حسینی، مهدی مزینانی، ، طراحی سیستم خبره فازی و سیستم خبره عصبی جهت تشخیص سلامتینوزادان در بدو تولد، اولین کنفرانس بین‌المللی دستاوردهای نوین پژوهشی در مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، اردیبهشت 1395.

10. فرزانه لطیفی، راحیل حسینی، مهدی مزینانی، ستفاده از مدل های هوش محاسباتی مبتنی بر فازی، شبکه های عصبی و الگوریتم ژنتیک جهت تشخیص لوسمی لنفوسیتیک حاد در کودکان و مقایسه کارایی آنها، اولین کنفرانس بین‌المللی دستاوردهای نوین پژوهشی در مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، اردیبهشت 1395.

11. بنفشه امیرحسینی، راحیل حسینی، مهدی مزینانی، طراحی شبکه عصبیMLP و سیستم استنتاج فازی جهت تشخیص متاستاز در کبد و مقایسه کارایی آنها، ولین کنفرانس بین‌المللی دستاوردهای نوین پژوهشی در مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، اردیبهشت 1395.

12. سمانه لطفی، راحیل حسینی، مهدی مزینانی، پیش بینی نرخ داده در خطوط ADSL  با استفاده از مدل استنتاج فازی، کنفرانس بین‌المللی مهندسی کامپیوتر و فن آوری اطلاعات، دانشگاه تهران، خرداد 1395. 

13. سمیه قنبری، راحیل حسینی، مهدی مزینانی، ارائه سیستم استنتاج فازی جهت پیش بینی پدیده ریزگردها، کنفرانس بین‌المللی مهندسی کامپیوتر و فن آوری اطلاعات، دانشگاه تهران، خرداد 1395.

14. مهدی بختیاری آزاد ،مهدی مزینانی،  راحیل حسینی، شناسایی آفت های کشاورزی با پردازش تصاویر رنگی و با استفاده از یک روش نوین مبتنی بر الگوریتم ژنتیک و مدل های فازی، سومین کنفرانس سراسری نوآوری های اخیر در مهندسی برق و کامپیوتر، 1395.

15. مهسا توانگر، راحیل حسینی، مهدی مزینانی، بهینه سازی پارامترهای سیستم استنتاج فازی در تشخیص کم خونی فقر آهن بزرگسالان با شاخص CBC، پنجمین کنگره سیستمهای فازی و هوشمند ایران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، اسفند 1395.

16. سید علیرضا شفیعی، راحیل حسینی، ارائه یک سیستم استنتاج فازی ممدانی جهت تعیین میزان رضایتمندی مشتریان از نحوه فروش خودرو، پنجمین کنگره سیستمهای فازی و هوشمند ایران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، اسفند 1395.

17. نیلوفر نهنگی فر، راحیل حسینی، ارائه یک سیستم هوشمند خبره فازی جهت بهبود مدل سازی ترافیک در خطوط مترو تهران,  پنجمین کنفرانس بین‌المللی مهندسی برق و کامپیوتر با تاکید بر دانش بومی، 1396.

18. بهار ماورانی، راحیل حسینی، ارائه یک مدل استنتاج فازی جهت مدیریت عدم قطعیت در شناسایی بیماری پسوریازیس, پنجمین کنفرانس بین‌المللی مهندسی برق و کامپیوتر با تاکید بر دانش بومی، 1396.

19. ناهید صابری پور، مهدی مزینانی، راحیل حسینی، ارائه مدلی هوشمند فازی مبتنی بر روش جدول جستجو و خوشه بندی تجمعی سلسله مراتبی جهت طبقه بندی شدت اختلال اتیسم براساس تست گارس,  چهارمین کنفرانس بین‌المللی مطالعات نوین در علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات، 1396.

20. لیلا هنری، راحیل حسینی، مهدی مزینانی، ششمین کنفرانس بین‌المللی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات ، ارائه سيستمي هوشمند مبتنی بر سيستم استنتاج فازي سوگنو جهت مديريت عدم قطعيت در تشخيص مرحله پيشرفت سرطان سينه، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران، 24/11/1398.

21. لیلا هنری، راحیل حسینی، مهدی مزینانی، مقایسه کارایی مدل‌های استنتاج فازی سوگنو و ممدانی جهت مديريت عدم قطعيت در تشخيص مرحله سوم و چهارم پيشرفت سرطان سینه، ششمین کنفرانس ملی پژوهش­های کاربردی در مهندسی برق، مکانیک و مکاترونیک، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، 31/6/1399.

22. حمیدرضا نجفی، راحیل حسینی، مهدی مزینانی، تشخیص AHI بیماری آپنه انسدادی در جانبازان شیمیایی بر اساس تحلیل سیگنال های HRV با استفاده از شبكه عصبی MLP،  چهارمین کنفرانس بین‌المللی توسعه فناوری در مهندسی برق ایران، 1399.

23. لیلا هنری، راحیل حسینی، مهدی مزینانی ، ارائه سیستمی هوشمند مبتنی بر سیستم استنتاج فازی سوگنو جهت مدیریت عدم قطعیت در تشخیص مرحله پیشرفت سرطان سینه، ششمین کنفرانس ملی پژوهش­های کاربردی در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، 24 بهمن 1398 (مقاله برتر).

24. حمیدرضا نجفی ، راحیل حسینی، مهدی مزینانی، تشخیص AHI بیماری آپنه انسدادی در جانبازان شیمیایی بر اساس تحلیل سیگنال های HRV با استفاده از تحلیل درخت تصمیم دودویی، ، دانشگاه جامع علمی کاربردی سازمان همیاری شهرداری، کرج، ایران، 30 شهریور 1399.

25. غفوریان، اسما و حسینی، راحیل و مزینانی، مهدی،1400،ارائه یک روش بهبود یافته مبتنی بر شبکه عصبی جهت شناسایی مراحل خواب براساس تحلیل سیگنال های EEG،ششمین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام،تهران،

26. حسینی، راحیل و جعفری، مینا،1401،بهینه سازی فرایند ارسال قطعات در صنعت حمل و نقل با استفاده از الگوریتم تکامل تفاضلی، هفدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات،کامپیوتر و مخابرات

27. حسینی، راحیل و صیفی زاده، اکبر،1401،پیش بینی قیمت حمل در سیستم های مدیریت حمل کالا با استفاده از مدل های هوشمند، هفدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات،کامپیوتر و مخابرات

• عضو هیئت عملی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد شهرقدس، تهران، ایران (از سال 2004 ).
• عضو هیئت عملی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران شمال، تهران، ایران (از سال 2017).
• مدیر و عضو کمیته تخصصی پیش دفاع متمرکز رشته هوش مصنوعی و رباتیک، سازمان مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران (از سال 2020).
• مدیر امور بین‌الملل واحدهای غرب استان تهران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرقدس، تهران، ایران، (سپتامبر 2021 تا سپتامبر 2022).
• مدیر گروه کارشناسی ارشد و دکتری هوش مصنوعی، نرم‌افزار و معماری کامپیوتر، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد شهرقدس، تهران، ایران (از سال 1395 تا 1398).
• مدیر گروه کارشناسی مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد شهرقدس، تهران، ایران (از سال 1386 تا 1388).
• مدیر و مسئول شورای دانشی برنامه علمی هوش مصنوعی در سلامت، سازمان مرکزی دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران (از 2023).
• مدرس گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران (از سال 2015).
• مدرس گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران جنوب، تهران، ایران (از سال 2004-2007).
• عضو کمیته تخصصی کشوری مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه آزاد اسلامی، سازمان مرکزی، تهران، ایران (از 2023).
• مدرس گروه تحصیلات تکمیلی مهندسی کامپیوتر دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران (از سال 2012 تا 2014).
• Researcher and Teaching Assistant at Kingston University London, UK, Department of Computer and Information Technology, October 2008 - October 2012.
• E-Tutor for Information System Management in Healthcare at Kingston University London, UK, 2009 – 2010.

PhD Thesis:

1. Aref Safari, An Intelligent Model based on Type-2 Fuzzy Logic for Managing Uncertainty in Time Series for Prediction of the Environmental Crises, (Fall 2021).
2. Mona Benhari, An Automatic Intelligent System for Modelling Uncertainty in Processing and Analysis of the Digital Pap-Smear Microscopic Images in a Computer Aided Detection (CAD) for the Cervical Cancer, (Winter 2023).
3. Farzane Latifi, A Novel Intelligent Classification Model based on Fuzzy Logic and Deep Learning for Classification of Electroencephalography Signals in Brain Computer Interface (BCI) (Fall, 2018).
4. Elham Afarandeh, An Intelligent Deep Learning Model for Early Detection of Brain Disorder Patterns Through Multimodal MRI Images (Winter 2022).

MSc. Students’ Thesis:

1. Banafsheh Amir Hosseini, Applying Hybrid Soft Computing Techniques Based on Meta-Heuristic Algorithms in a Computer Aided Diagnosis of Liver Cancer, Summer 2016.
2. Farzaneh Latifi, Soft Computing Techniques Based on Fuzzy Models Applied to Computer-Aided Diagnosis of Acute Lymphocytic Leukemia in Children
3. Sara Mahdavi, Hybrid Fuzzy-Evolutionary and swarm intelligence and Artificial Neural Network Models Applied for Assessment of the New-born Health, summer 2016.
4. Alireza Shafee, Design of an intelligent fuzzy-evolutionary model for measuring customers satisfaction in automotive companies in Iran
5. Bahar Mavarani, Applying hybrid computational intelligence. Methods based on evolutionary algorithm and neural networks to select effective features in the diagnosis of psoriasis, winter 2018.
6. Elnaz Khodadadi, Diagnosis of Breast Tumors Using Soft Computing Techniques Based on Fuzzy Logic Through Analysis of Mammography Images, Summer 2019.
7. Fariba Riyazi, An Intelligent System For Flood Forecasting Using Neural Network and Swarm Intelligence Algorithms. , Summer 2018.
8. Farzaneh Fallah, An intelligent model for diagnosis of Chronic Kidney using hybrid classification techniques, Summer 2018.
9. Mahsa Tavangar, An Intelligent Method For Minor and Major Thalassemia Diagnosis Using Fuzzy and Evolutionary Data Mining Methods, Winter 2018.
10. Niloofar Nahangifar, Applying computational intelligence models based on evolutionary algorithms and fuzzy models to improve modelling of metro lines traffic, June 2018.
11. Nasim Rahmkon, Applying Fuzzy based Computational Intelligence Models for Predicting Infants Mortality according to Maternal Disease, September 2017.
12. Negin Amini, Applying Evolutionary Computational Intelligence Models for detection of Down Syndrome, Winter 2018.
13. Nouna Khandan, An Intelligent Domain Independent Knowledge Discovery and Extraction Model for Big Data Environments, February 2018.
14. Rama Haghani Panah, An Intelligent Model for Diagnosis of Typhoid Fever based on Fuzzy Logic and Optimization through swarm Intelligent Algorithms, September 2017.
15. Prognosis of the Risk of the Heart Disease Development Using Hybrid Fuzzy Models and Evolutionary Algorithms, February 2017.
16. Samanh Lotfi, Predicting Data rate in ADSL lines using Hybrid Models based on Fuzzy Modeles and PSO Algorithm
17. Somayeh Ghanbari, Applying Hybrid Fuzzy Differential Evolutionary Algorithm to predict Dust Storm Phenomena
18. Fahimeh Rezaee, Applying Fuzzy Classification Techniques and Genetic Algorithm for Dyslexia Disorder in High School Students, September 2016.
19. Sharzad Behnaz, Extraction of Classification Patterns of Customers in Terms of the Use of Shetab Network Services Based on Ensemble Classification Method, Winter 2017.
20. Zahra Seyed Salehi, Soft Computing Techniques Applied to Prediction of Sedimentation Rate of the River Sepidrud, Winter 2014.
21. Zeynab Alizadeh, Knowledge Extraction from online Internal Flight and Hotel Reservation System in Online Tourism Industry Using Clustering Techniques, January 2019.
22. Hamid Najafi, Presentation of an Intelligent Model for Predicting Obstructive Sleep Apnea in Chemical Warfare Victims Using Compound Learning Models Based on Neural Networks, January 2019.
23. Mohammad Nobakht, A data mining approach for improving cybersecurity by mining the patterns of phishing through association rules and ensemble of classification models, Feb. 2021.
24. Asma Ghafoorian, An improved Model for Effective Feature Extraction fo Accurate Sleep Pattern Recognition using Daat Mining and EEG Signals Processing, (Feb. 2020).
25. Elika Feli, An intelligent model for prediction of IVF operation success using Neural Networks and Evolutionary Algorithms, Feb. 2021.
26. Mohammad Pirniakan, An Improved Deep Learning-based Model for MRI Brain Image Segmentaion to Detect the Alzheimer's Disease, 2021.
27. Hamid Fathi, Improving accuracy of Position tracking in mobile robot indoor localization using Wi-Fi and ultrasonic sensors
28. Hossein Feyz, Designing Feed Formulation Software for Poultry
29. Mohsen SeyedMahmoodi, A New Method For Segmentation And Feature Selection Based on Iris Recognition Using Imperialistic Competition Algorithm (ICA), Feb 2016.
30. Elham Erfani Mehr, An Intelligent Image Analysis Approach For Diagnosis Of Leukemia Using White Blood Cells
31. Nahid Saberipour, Applying fuzzy set theory and genetic algorithm for autism classification based on GARS test
32. Shiva Yeganeh, An Intelligent Model Based on Swarm Intelligence Optimization and Evolutionary Algorithms for Optimized Feature Selection in Colon Cancer Diagnosis, September 2017.
33. Amir Reza Jonoosh, An Improved moving objects detection using model Meta-heursic and background subtraction algorithm for traffic Surveillance, September 2017.
34. Elnaz Moghadam, Provide An Intelligent System To Determine The Extent of Brain Glioma Tumor Mass Using Ant Colony Optimization Algorithm, October 2016
35. Mina Nasiripour, A New Algorithm Based on Fuzzy Segmentation and Classification to Detect Breast Cancer Using Digital Mammography Images, September 2016.
36. Efficient way to detect breast cancer with the use of evolutionary algorithms, genetic and SVM, February 2017.
37. Mahdi Kordiloo, Segmentation of Cystic Kidney in MRI Images using Deep Learning, February 2019
38. Lohrasb Mirzadeh, A hybrid de-noising method for improving the quality of digital images using histogram based methods and genetic algorithms, Fall 2018.
39. Mahdiyeh Gholami, Using Data Mining Models Based on Associative Laws and Clustering with fuzzy K-means algorithm to Identify Iranian Household Consumption Patterns, Summer 2021.
40. Omid Abdollah Nejad, Prediction of Drilling Rate Using Neural Network in one of Iranian Oil Fields, In National Oil Institute of Iran, 2015-2016.
41. Mina Jafari, An Intelligent Model for Optimization of Packing and Sending Goods in Transportation Industry using Evolutionary Algorithms, Fall 2021.
42. Akbar Seifizade, Intelligent pricing based on Fuzzy soft computing model to determine dynamic freight rateschanges in road fleet management systems, Fall 2021.
43. Omid Asadi, Pedestrian Detection with convolutional neural networks and a combination of colour and thermal images, summer 2021.
44. An improved method for prediction of breast cancer recurrence using a combination of Support Vector Machine and Swarm Intelligence Algorithms(2021)
45. Sahar Beiginejad, An intelligence model for Gen expression pattern identification in RNA-sequence data for ovarian Cancer detection (2021).
46. Shayan Farhang, Automatic Detection of Lung Cancer using Ensemble Deep Learning methods and Lung CT Scan Image Processing (2021).
47. Mahsa Alipour, An Improved Method for Segmentation of Brain Tumors using Deep Learning Models, Winter 2024.

PhD Consultant:

1. Hajar Bagheri Toulabi, Design an Intelligent population-based algorithm for solving and optimizing complex and nonlinear power engineering problems, Consultant, (Winter 2020).
2. Aliasghar Abbasi, A New Intelligent Model for Digital Images Encryption Using Biology Molecular Algorithm and Chaos Theory, Consultant, (Fall 2020).

• Computational Intelligence Models and Applications
• Fuzzy systems, Modelling and Soft Computing
• Evolutionary Computing and Optimization Problems
• Data mining and Machine Learning
• Expert Systems and Knowledge Management
• Swarm Intelligence Algorithms
• Medical Image Analysis and Understanding
• Pattern Recognition
• Computer Aided Prognosis, Detection, Measurement and Diagnosis Applications (Cancer studies)
• Computational Intelligence Applied to Electrical Engineering,
• Computational Cancer Studies (Computed Cancer Prediction, Detection, Diagnosis, Treatment)

• كسب عنوان استاد نمونه و منتخب دانشكده فني و مهندسي، دانشگاه آزاد اسلامي واحد شهرقدس، بهار 1400.
• کسب عنوان پژوهشگر برگزیده برنامه علمي فناورانه، دانشگاه آزاد اسلامي واحد تهران شمال، زمستان
• کسب عنوان پژوهشگر برتر سومین جشنواره ملی و نخستین جشنواره بین‌المللی تألیفات برتر علمی جایزه ویژه خیام، نخستین جشنواره بین‌المللی تألیفات برتر علمی جایزه ویژه خیام ، 1399.
• كسب عنوان پژوهشگر برتر دانشكده فني و مهندسي، واحد شهرقدس، دانشگاه آزاد اسلامي، سال 1395.
• اثر برگزیده، داخلی جایزه ویژه پروفسور حسابی (جشنواره پایان‌نامه‌های برتر ایران)، بازآرایی هم‌زمان با تخصیص منابع تولید و پراکنده و خازن در شبکه‌های توزیع با الگوریتم های تکاملی 1399.
• کسب عنوان مقاله برتر، ارائه سیستمی هوشمند مبتنی بر سیستم استنتاج فازی سوگنو جهت مدیریت عدم قطعیت در تشخیص مرحله پیشرفت سرطان سینه، ششمین کنفرانس ملی پژوهش­های کاربردی در مهندسی برق، مکانیک و مکاترونیک، دانشگاه خواجه‌نصیرالدین طوسی، بهمن 1398.
• كسب عنوان استاد نمونه علمي و فرهنگي، دانشكده فني و مهندسي، واحد شهرقدس، دانشگاه آزاد اسلامي، سال 1393.
• Awarded for the Best Paper in the Computer Science Section in the Annual Conference of Azad University in Oxford, UK.
• Journal Awards – 2019, Most accessed paper award, Springer Nature: Human-centric Computing and Information Sciences, awards for research published in the journal between 2016-2018.

Emails:

Rahil.Hosseini@iau.ac.ir

universityhosseini@gmail.com

Google Scholar Profile: 

https://goo.gl/GryjQm

Aparat:

https://www.aparat.com/Dr.R.Hosseini